雅思小作文寫作指導
下面雅思為大家整理了雅思小作文寫作指導，供考生們參考，以下是詳細內容。
雅思小作文寫作指導
雅思考試，在寫小作文的時候，對小作文的思考過程不夠熟練，在分析挑選數據時太過優柔寡斷，畏首畏尾。其次，準備工作完成后本該下筆如有神，可是卻開始懷疑起自己的語句是否優美地道了。于是本來就不充裕的20分鐘就在糾結中耗費掉了，不僅如此還影響了大作文的發揮。其實考生們會如此糾結無非就是不清楚考官到底是青睞何種表達。
那么如何能盡快地應對以上這種通病呢-考官的想法也許是不錯的良藥。那么自然劍橋系列書籍后附錄的范文便是一個值得信賴的參考，也可多研究考官所給出的評分標準中的要求及考官打出的評語，當然不少外教所出的書籍也是一個解決地道性表達的好方向。
深思熟慮 謀后動
《劍5》Introduction部分第5頁中明確寫道：Task1 requires candidates to look at a graph or some data and to present the information in their own words. They are assessed on their ability to organize， present and possibly compare data， describe the stages of a process， describe an object or event， or explain how something works. 從這段話中我們不難了解小作文的考察要求和評判標準，也就是說重點應在于如何處理數據上，因此良好的數據分析能力，深思熟慮的過程是取得task1高分的基本。也就是說考生拿到題目后必須仔細分析數據，明確數據所描述的內容是什么，否則想要在圖表題中拿高分會是件不大可能的任務。
以下題為例，我們將結合考官提出的要求，對圖中所給數據進行分析篩選：
The chart below shows the average earnings per week， in pounds， of people of different levels living in the UK between 1965 and 1995.
Write a report for a university lecturer describing the information.
小作文數據分析與處理其實是兩個不同的環節，再到成文又是第三個步驟。因此，建議考生要想根本性避免怕撿了芝麻丟西瓜的心態，首先要做的就是充分分析數據。其實任何一幅圖表題中都包含有兩種數據：明數據Expectations 暗數據 Unexpected findings and trends.所謂明數據就是指任何考生一眼即可看到的數據，這也是不大能區分考生分析數據能力的一方面；而真正能考察實力的則是暗數據需要考生仔細分析總結，加以適當的比較，尋找趨勢差異變化，有時甚至需要輔助不同圖形的轉換才得以發現
以上就是雅思為大家整理的雅思小作文寫作指導，非常實用。更多資訊、資料盡在雅思。最后，雅思預祝大家在雅思考試中取得好成績!
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雅思小作文寫作指導
雅思考試，在寫小作文的時候，對小作文的思考過程不夠熟練，在分析挑選數據時太過優柔寡斷，畏首畏尾。其次，準備工作完成后本該下筆如有神，可是卻開始懷疑起自己的語句是否優美地道了。于是本來就不充裕的20分鐘就在糾結中耗費掉了，不僅如此還影響了大作文的發揮。其實考生們會如此糾結無非就是不清楚考官到底是青睞何種表達。
那么如何能盡快地應對以上這種通病呢-考官的想法也許是不錯的良藥。那么自然劍橋系列書籍后附錄的范文便是一個值得信賴的參考，也可多研究考官所給出的評分標準中的要求及考官打出的評語，當然不少外教所出的書籍也是一個解決地道性表達的好方向。
深思熟慮 謀后動
《劍5》Introduction部分第5頁中明確寫道：Task1 requires candidates to look at a graph or some data and to present the information in their own words. They are assessed on their ability to organize， present and possibly compare data， describe the stages of a process， describe an object or event， or explain how something works. 從這段話中我們不難了解小作文的考察要求和評判標準，也就是說重點應在于如何處理數據上，因此良好的數據分析能力，深思熟慮的過程是取得task1高分的基本。也就是說考生拿到題目后必須仔細分析數據，明確數據所描述的內容是什么，否則想要在圖表題中拿高分會是件不大可能的任務。
以下題為例，我們將結合考官提出的要求，對圖中所給數據進行分析篩選：
The chart below shows the average earnings per week， in pounds， of people of different levels living in the UK between 1965 and 1995.
Write a report for a university lecturer describing the information.
小作文數據分析與處理其實是兩個不同的環節，再到成文又是第三個步驟。因此，建議考生要想根本性避免怕撿了芝麻丟西瓜的心態，首先要做的就是充分分析數據。其實任何一幅圖表題中都包含有兩種數據：明數據Expectations 暗數據 Unexpected findings and trends.所謂明數據就是指任何考生一眼即可看到的數據，這也是不大能區分考生分析數據能力的一方面；而真正能考察實力的則是暗數據需要考生仔細分析總結，加以適當的比較，尋找趨勢差異變化，有時甚至需要輔助不同圖形的轉換才得以發現
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